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【独家｜理想汽车前智能驾驶产品总监赵哲伦离职创业，加入具身智能赛道******

来源：42号车库

42 号电波独家获悉，理想汽车前智能驾驶产品总监赵哲伦已于日前离职，并作为联合创始人，与地平线前副总裁、前软件平台产品线总裁余轶南，成立维他动力（北京）科技有限公司，将主要负责具身智能的产品化和市场。

赵哲伦此前于 2020 年 6 月加入理想汽车，先后负责理想 ONE（地平线征程 3 平台）、理想 L 系列（英伟达 Orin-X 平台、地平线征程 5 平台）的智能驾驶产品的生命周期定义与交付。

在此期间，理想汽车首发量产地平线征程 3 平台和地平线征程 5 平台的智驾产品。同时，理想汽车的 AD Max 平台（英伟达 Orin-X）通过基于用户需求的 OTA 迭代，成为行业第一梯队的智驾产品。

2024 年 6 月，赵哲伦加入理想汽车新成立的产品线团队，担任第一产品线营销负责人，负责理想 L9 与理想 MEGA 的营销工作。12 月 22 日，理想 MEGA 全月累计定单首次突破了 1,000 台。

在此之前，赵哲伦是国内首批聚焦智能汽车领域的自媒体创业者，联合创立「42 号车库」。微博账号「哲伦班长」是智能汽车圈内更熟悉的名字，拥有近 50 万粉丝。

工商信息显示，维他动力（北京）科技有限公司成立于 2024 年 12 月 9 日，法定代表人为余轶南，持股比例为 71.4288%，赵哲伦为股东之一，持股比例 14.2856%。维他动力还有一位联合创始人宋巍，持股比例为 14.2856%。

维他动力联合创始人宋巍毕业于清华大学，是前地平线软件平台总架构师，地平线智驾创始团队成员，2016 年 5 月加入地平线，负责征程系列芯片从 2017 年征程 1 到 2024 年征程 6 共五代产品的应用方案设计及产品落地。宋巍具有自动驾驶行业软硬件全栈 AI 技术工程化落地经验，将负责维他动力的智能系统与机器人工程。

维他动力创始人余轶南 2015 年加入地平线。根据媒体报道，余轶南是地平线的第 5 号员工，也是地平线创始团队成员之一。在地平线任职期间，余轶南任软件产品线总裁，主要负责智驾技术和产品开发。

据悉，维他动力聚焦 AI 技术与机器人技术研发，将打造面向用户的机器人产品。

今年以来，具身智能领域相当火热，尤其是新入局的创企在研发、产品、投融资都处于爆发的状态，极速扩张。在这其中，国内汽车行业率先入局具身智能。

北汽产投今年已经投资两家机器人公司，分别是银河通用和帕西尼感知。上汽集团的布局更广一些，今年智元机器人和逐际动力两家公司三次获得上汽旗下投资机构的投资。此外，获得上汽投资的智元机器人早在去年还获得了比亚迪的投资。

2023 年举行的小鹏汽车科技日上，小鹏首次展示了自研的人形机器人 PX5。第二代人形机器人Iron 也已在今年的小鹏 AI 科技日上亮相。今年 4 月，广汽集团宣布，正结合智能制造、汽车后市场服务、智慧生活等领域，与全球头部企业携手，探索人形机器人未来光明的应用场景。

除此之外，2024 也是具身智能行业的其他企业获得融资的关键之年：

• 宇树科技今年获得近 10 亿元 B++ 轮融资，9 月再次完成数亿元人民币 C 轮融资，可以说是今年国内人形机器人创企的融资之王。

• 星动纪元在今年年初拿到了超亿元的天使轮融资，10 月 16 日完成近 3 亿元 Pre-A 轮融资。

• 星海图今年已经完成了三次融资，天使轮融资规模数千万美元，之后获得北京机器人产业投资基金的天使+ 轮融资，今年 11 月再次获得超 2 亿元人民币的 Pre-A 轮融资。

• 加速进化今年完成了天使+ 轮、Pre-A 两轮融资，第一次数千万元人民币，第二次亿级人民币。

• 松延动力今年 3 月和 6 月分别完成天使轮和 Pre-A 轮融资，两次交易金额都未披露。

• 星尘智能在今年获得数千万美元 Pre-A 轮融资。

由此可以预见，即将到来的 2025 年，具身智能赛道将变得更为火热，或将成为继自动驾驶、生成式 AI 之后，又一改变我们生活方式的创新产品。

特别声明：以上内容仅代表作者本人的观点或立场，不代表新浪财经头条的观点或立场。如因作品内容、版权或其他问题需要与新浪财经头条联系的，请于上述内容发布后的30天内进行。

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【刷屏的DeepSeek******

每经记者 郑雨航    每经编辑 高涵 兰素英    

“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。

12月26日，深度求索官方微信公众号推文称，旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。

公众号推文是这样描述的：DeepSeek-V3为自研MoE模型，671B参数，激活37B，在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

不过，广发证券发布的测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。

更重要的是，深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3，仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

消息一出，引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道：“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强，训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”

然而，在使用过程中，《每日经济新闻》记者发现，DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间，“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。

对此，《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得改进。”

每经记者向深度求索公司发出采访请求，截至发稿，尚未收到回复。

针对DeepSeek-V3，独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能（每秒生成的Token数以及首个Token生成时间）、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比，最终得出以下结论。

质量：DeepSeek-V3质量高于平均水平，各项评估得出的质量指数为80。

价格：DeepSeek-V3比平均价格更便宜，每100万个Token的价格为0.48美元。其中，输入Token价格为每100万个Token 0.27美元，输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。

速度：DeepSeek-V3比平均速度慢，其输出速度为每秒87.5个Token。

延迟：DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高，接收首个Token（即首字响应时间）需要1.14秒。

上下文窗口：DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小，其上下文窗口为13万个Token。

最终Artificial Anlaysis得出结论：

“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型，并且击败了OpenAI的GPT-4o（8月），并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet（10月）。

DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80，领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B，DeepSeek现在是中国的AI领先者。”

12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称：“为了深入探索DeepSeek-V3的能力，我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试，将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”

测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如，在密文解码任务中，DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型；而在代码生成的任务中，DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面，DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。

除了能力，DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。

《每日经济新闻》记者注意到，亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说，即便是不按照优惠价格，DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。

相对低廉的价格，得益于DeepSeek-V3的训练成本控制，深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型，花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。

DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化，大幅提升算力利用效率，实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中，DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施，显著降低了训练成本，以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明，模型效果不仅依赖于算力投入，即使在硬件资源有限的情况下，依托数据与算法层面的优化创新，仍然可以高效利用算力，实现较好的模型效果。

广发证券分析称，DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。

第一，DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的，避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。

第二，DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销，其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。

科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称，对于人工智能行业来说，DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变，即大型语言模型的开发方式。这一成就表明，通过巧妙的工程和高效的训练方法，可能无需以前认为必需的庞大计算资源，就能实现人工智能的前沿能力。

他还表示，DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小，公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。

不过，广发证券分析师认为，算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后，有望驱动相关AI应用的快速发展，应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中，推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策，仍然需要强大的算力支持。

在DeepSeek-V3刷屏之际，有一个bug也引发热议。

在试用DeepSeek-V3过程中，《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时，它给出了一个令人诧异的回答：“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型，由OpenAl开发。”此外，它还补充说明，该模型是“基于GPT-4架构”。

国内外很多用户也都反映了这一现象。而且，12月27日，Sam Altman发了一个帖文，外媒指出，Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。

于是，有人就开始质疑：DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的？为此，《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿，尚未收到回复。

针对这种情况产生的原因，每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示，他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得了改进。”

TechCrunch则猜测称，深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的，那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出，现在正在逐字反刍它们。”

“显然，该模型（DeepSeek-V3）可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应，但目前尚不清楚从哪里看到的，”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出，“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称，根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响，因为它可能导致幻觉和误导性答案。

不过，DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型，谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如，Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。

造成这种情况的原因可能在于，AI公司在互联网上获取大量训练数据，但是，现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计，到2026年，90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。

“互联网数据现在充斥着AI输出，”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示，基于此，如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据，也不足为奇。

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【OpenAI官宣计划成立更传统营利性公司******

　　每经编辑 杜宇

　　当地时间12月27日，OpenAi官网发布博客文章，宣布OpenAI的董事会在评估改变自身结构，以便最好地支持确保AGI造福全人类这一使命。改变是为了达成三个目标：

　　一、选择最适合AGI使命长期内取得成功的非营利性/营利性结构；

　　二、让非营利组织可持续发展；

　　三、让旗下的营利和非营利组织都发挥各自的作用。

　　为了达成以上第一个目标，OpenAI计划，将旗下现有的营利性组织转变为名为公共利益公司（PBC）的实体，成立一家遵循美国特拉华州法律注册的PBC。

　　换言之，OpenAI打算选择PBC这种兼具营利性和社会效益双重属性的实体形式。相比现有结构，是一种更向传统公司考虑的形式，因为PBC是传统公司和非营利组织之间的混合形式。一些OpenAI的人工智能（AI）领域对手现在就是一PBC形式运营，比如Anthropic和马斯克创立的xAI。

图片来源：视觉中国

　　OpenAI称，PBC既有普通股，也将OpenAI的AGI使命作为自身的公益利益。这种结构要求公司在决策过程中平衡股东、利益相关方和公益三方面的利益。它能让OpenAI像AI领域的其他公司一样，以常规方式筹集必要的资金。

　　为了达成第二个目标，OpenAI计划让现有的非营利组织持有PBC的股份，通过这种形式获得现有营利组织的大量权益，PBC将由独立的财务顾问确定一个公平的估值。这种做法会让OpenAI捐助者提供的资源成倍增加。OpenAI称，由此将诞生“史上资源最丰富的非营利组织之一。”

　　OpenAI的博客文章透露，目前各大公司在人工智能开发上投入数千亿美元，这体现了OpenAI将需要付出多大的努力才能继续完成使命。我们需要再次筹集超出我们想象的更多资金。投资者希望支持我们，但以这种规模的资本，我们需要的传统股权和更少的结构定制。

　　OpenAI现有的营利部门目前由其非营利组织控制。OpenAI成立于2015年，最初是一家非营利组织，但为了获得投资，该公司在2019年成立了一家名为营利性子公司。

　　OpenAI称，目前的结构不允许董事会直接考虑投资人的利益，也不允许非营利组织轻易做控制营利组织以外的工作。未来PBC将经营和控制OpenAI 的运营和业务，非营利组织则将聘请领导团队和员工在医疗保健、教育和科学等领域开展慈善活动。也就是说，PBC将负责OpenAI的商业运营，非营利组织雇人手开展慈善活动，如此达成第三个目标。

　　OpenAI于2022年11月推出了聊天机器人ChatGPT，ChatGPT的横空出世引发了AI热潮，不仅微软、谷歌、Meta和苹果等科技巨头纷纷入局，更有Anthropic和埃隆·马斯克的xAI等AI初创企业挑战其领先地位。

　　开发先进AI模型的成本非常高，面对一众劲敌，OpenAI需要更多资金，但该公司复杂的结构让其吸引投资时受到限制。

　　“我们再次需要比预期更多的资金。投资者愿意支持我们，但这种规模的资本需要传统股权形式和更少的结构性限制，”OpenAI周五在声明中表示。

　　OpenAI今年秋季完成了新一轮融资，筹集了66亿美元资金的同时，公司估值达到了1570亿美元之多，较年初几乎翻了一番。今年年初，OpenAI员工出售现有股份时，该公司的估值为860亿美元。

　　OpenAI表示：“（新的结构）将使我们能够像该领域的其他公司一样，以传统的方式筹集必要的资金。”

　　需要说明的是，Anthropic和xAI就采取类似的结构。

　　早在8月底传出OpenAI进行新一轮融资的消息时，就有多家媒体爆料称，该公司考虑改变自身架构，从而使其对投资者更具吸引力。

　　每日经济新闻综合公开资料

　　封面图片来源：视觉中国-VCG31N2008743681

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【AI大模型时代：多元算力如何打破碎片化困局？******

21世纪经济报道记者白杨 北京报道

2024年，当大模型迈入新的发展阶段，AI全领域迎来更为迅猛的量变积累。

一方面，模型已突破模态的隔离，文本、语音、视觉等多种形式得以丰富结合，极大地增强了模态的多样性；另一方面，大模型的应用落地领域得到广泛拓展，企业对算力的需求持续增加，对算力的依赖性显著提升。

目前，业内的共识是，大模型的Scaling Law依旧有效，因此产业界对大模型能力的追求必将导致对大算力需求的持续增加。更重要的是，随着AI大模型在企业应用中的深度嵌入，算力不仅仅是技术基础设施，更成为影响企业竞争力的重要因素。

从算力层面看，行业目前仍呈现出“需求大、能耗高、效率低”的发展态势。以2020年发布的GPT-3与最新发布的LLaMA3-405B进行对比为例，尽管模型规模仅增大2.3倍，但所需算力却增长了116倍。

这种指数级的算力消耗增长，使得传统的单一算力架构已经难以为继，行业亟需更加高效、多元的算力解决方案。

因此，算法的创新将驱动算力需求的持续高增长，同时，算法结构的创新也带来了MoE（混合专家模型）、模型量化、定制算子等更加复杂的计算需求。这不仅对企业的技术积累提出了更高的要求，也对整个算力生态的协同发展形成了巨大挑战。

在此背景下，构建一个多元化的算力系统生态显得尤为重要。

12月25日下午，浪潮信息与智源研究院达成战略合作协议，双方将共建大模型多元算力开源创新生态，提升大模型创新研发的算力效率，降低大模型应用开发的算力门槛。

这次合作不仅是技术层面的互补，更是产业生态的一次重要整合。目前，智源的开源大模型通用算子库FlagGems已接入浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台，可帮助企业实现多元算力的适配与使用。

事实上，许多企业都已意识到多元多模的重要性，但是，由于不同硬件架构、指令集的差异以及算子库的独立实现，整个生态系统往往处于碎片化状态，难以形成合力，这种割裂的生态现状不仅抬高了大模型应用的技术门槛，也让企业在实际部署中面临重重困难。

尤其对于那些技术力量薄弱的传统企业用户来说，不仅在多元的芯片、模型中难以选择，而且即使部署成功，也存在软件框架多、易用性差等问题。这种局面导致企业在后期开发和使用中举步维艰。

而此次合作，通过将智源的开源大模型通用算子库FlagGems与浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台进行深度融合，让大模型应用开发能够使用跨硬件、多框架兼容的算子集合，进而满足了企业多种开发框架的需求，真正实现了大模型在跨算力平台上的无缝开发与迁移。

资料显示，FlagGems于今年6月推出，截至12月，已提供超过130个大模型算子，是目前提供算子数量最多、覆盖广度最大的开源算子库。现在，借助元脑企智EPAI大模型开发平台，企业不仅能够在多种算力平台上进行高效的AI算法开发，还能够灵活应对不同硬件架构带来的技术差异。

浪潮信息高级副总裁刘军向21世纪经济报道记者表示，“在多元多模的产业格局下，AI的产业化落地本质上就是推动人工智能与百行千业的深度融合。过去，硬件架构、指令集的差异及算子库的独立实现，让算力产业形成了生态藩篱，这次合作的目的就是要化解这些高门槛问题，为AI应用创新注入更强大、多元的算力支持”。

此外，开源开放是创新活力的源泉。未来，随着更多企业与开发者的加入，大模型多元算力生态有望逐渐成熟，并成为推动AI技术全面落地的关键引擎。

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热爱无限，精彩有你！一年一度的网易游戏520发布会将于5月20日19:30如期而至，

属于网易游戏热爱者的狂欢日即将到来，作为网易游戏旗下大型游戏娱乐直播平台，网易CC直播将在520线上发布会曝光2022最新品牌主宣片，众多明星主播齐上阵献上为热爱谱写的拼贴诗！更有quin33、舍长驾到等热爱助力官开播，带你领略发布会新鲜热辣资讯，更有丰厚福利雨掉落不停！主播高光时刻群像即将重磅出场，据说还有暗黑手游彩蛋等你揭晓，快来感受CC直播带来的热爱暴击吧！

王牌主播集结为CC代言，谱写酷炫拼贴诗

以热爱为名，向梦想而行！在即将首曝的主宣片中，20余位来自CC直播的游戏、娱乐、电竞主播化身CC直播明星代言人，为CC直播倾力助阵！他们将激情与热爱融入一首首酷炫的拼贴诗中，尽情展露自身的独特风采，更将凸显CC直播年轻新潮的平台色彩！各色实力主播耀如繁星，密布浩瀚的网易游戏“宇宙”，CC直播多样游戏、多元娱乐、激燃电竞直播版块为你定制而来，敬请期待！

（更多主播拼贴诗，敬请期待520发布会~）

CC热爱助力官加盟，人气主播陪你过520！

实力助阵，热爱暴击！5月20日晚19:30，CC直播将带来网易游戏520发布会全程直播，更有人气游戏主播Quin33、舍长驾到、网球KING、犹太、我在大别山下、聚沙沙、简单:相信我，星秀颜值主播之桃、曼妮、温婉化身CC热爱助力官陪你看直播，解读最新热门游戏趋势，玩转最全新鲜热辣内容！直播过程中，主直播间和主播直播间还将空降福利雨，随机掉落众多惊喜好物：苹果 AirPods、Switch、黑鲨手机、wacom数位板等豪礼撒不停，锁定CC直播，精彩不容错过！

丰厚福利盛宴，游戏周边等你领取！

活动期间，前往CC直播520专题页、CC520主直播间、CC二路流直播间，各位玩家与观众们都有机会瓜分丰厚福利盛宴！除了多种电子产品、千元京东卡礼包惊喜掉落，更有各类典藏游戏周边宝藏发放，也许欧皇就是你！《阴阳师》大岳丸粘土手办、《第五人格》各大系列周边、《荒野行动》手办M16A4独角兽、《实况足球》周边礼盒、《新倩女幽魂》风月宝匣、《逆水寒》游戏设定集……期待已久的《暗黑破坏神：不朽》也将送上精美限定手办雕像，你心动了吗！

热爱开启，万象更新。520发布会福利现已全部就位！5月20日晚19:30，锁定CC直播，与明星主播一起看发布会，获取专属于你的热爱礼包，一起发现热爱新世界吧！

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